Sistemi & architettura

Piattaforma multi-utente di finanza personale: un workspace Rust a livelli (dominio puro, data layer SQLx, API Axum, worker in background) su PostgreSQL, al servizio di un’app Expo per iOS, Android e web e di una shell desktop Tauri.

Scelte di ingegneria

• —Crate esagonali: dominio senza I/O verificato in CI
• —Row-level security impostata su ogni connessione del pool
• —Outbox transazionale per le push, job con SKIP LOCKED
• —Refresh token ruotati, login con rate limit, codici d’errore tipizzati
• —Metriche Prometheus, tracce OTLP, health probe, graceful shutdown
• —E2E Playwright sullo stack reale, load test k6, SQL verificato in compilazione

Topologia

1. Expo · Tauri

   Mobile, web e desktop

2. Rust · Axum

   API HTTP tipizzata, JWT

3. Rust · Tokio

   Job pianificati

4. PostgreSQL 18

   Trigger, RLS, analytics

Piattaforma dati end-to-end sulla qualità dell’aria in Emilia-Romagna, sugli open data ARPAE arricchiti con il meteo di Open-Meteo: ingestion in Rust verso Parquet partizionato, modelli dbt su DuckDB in locale e BigQuery su GCP, orchestrazione con Dagster. In corso: l’esplorazione dei dati è completata.

Scelte di ingegneria

• —Ingestion incrementale e idempotente: riprocessamento a finestra mobile e upsert sulla chiave naturale
• —Modelli dbt a livelli (staging, intermediate, marts) con storico SCD Type 2 delle stazioni
• —Qualità del dato come codice: test di unicità, completezza e freschezza
• —Completezza misurata su una griglia temporale attesa, mai riempita nel raw
• —Limiti di legge in un seed dbt, mai scritti nel codice
• —Stessi modelli su DuckDB e BigQuery, infrastruttura con Terraform

Topologia

1. Rust

   ARPAE e Open-Meteo, idempotente

2. Parquet

   Raw partizionato per anno/mese

3. dbt · DuckDB · BigQuery

   Staging, intermediate, marts

4. Dagster

   Schedule, backfill, lineage