Systeme & Architektur

Mehrbenutzer-Plattform für persönliche Finanzen: ein geschichteter Rust-Workspace (reine Domäne, SQLx-Datenschicht, Axum-API, Hintergrund-Worker) auf PostgreSQL, der eine Expo-App für iOS, Android und Web sowie eine Tauri-Desktop-Shell bedient.

Engineering-Entscheidungen

• —Hexagonale Crates: I/O-freie Domäne, in der CI geprüft
• —Row-Level Security auf jeder Verbindung des Pools
• —Transaktionale Outbox für Push, Jobs mit SKIP LOCKED
• —Rotierende Refresh-Tokens, ratenbegrenzter Login, typisierte Fehlercodes
• —Prometheus-Metriken, OTLP-Traces, Health-Probes, sauberes Herunterfahren
• —Playwright-E2E auf dem echten Stack, k6-Lasttests, zur Compile-Zeit geprüftes SQL

Topologie

1. Expo · Tauri

   Mobil, Web und Desktop

2. Rust · Axum

   Typisierte HTTP-API, JWT

3. Rust · Tokio

   Geplante Aufgaben

4. PostgreSQL 18

   Trigger, RLS, Analytik

End-to-End-Datenplattform zur Luftqualität in der Emilia-Romagna, auf Basis der Open Data von ARPAE, angereichert mit Wetterdaten von Open-Meteo: Ingestion in Rust zu partitioniertem Parquet, dbt-Modelle auf DuckDB lokal und BigQuery auf GCP, Orchestrierung mit Dagster. In Arbeit: Die Datenexploration ist abgeschlossen.

Engineering-Entscheidungen

• —Inkrementelle, idempotente Ingestion: Neuverarbeitung über ein gleitendes Fenster und Upserts auf dem natürlichen Schlüssel
• —Geschichtete dbt-Modelle (Staging, Intermediate, Marts) mit SCD-Typ-2-Historie der Stationen
• —Datenqualität als Code: Tests auf Eindeutigkeit, Vollständigkeit und Aktualität
• —Vollständigkeit gemessen an einem erwarteten Zeitraster, im Raw nie aufgefüllt
• —Gesetzliche Grenzwerte in einem dbt-Seed, nie fest codiert
• —Dieselben Modelle auf DuckDB und BigQuery, Infrastruktur mit Terraform

Topologie

1. Rust

   ARPAE und Open-Meteo, idempotent

2. Parquet

   Raw, partitioniert nach Jahr/Monat

3. dbt · DuckDB · BigQuery

   Staging, Intermediate, Marts

4. Dagster

   Schedules, Backfills, Lineage